Scans famosos
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Scans famososBritish boxer (born 1989) - Instagram Profile
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Anthony Joshua é um destacado pugilista profissional britânico, amplamente reconhecido pelo domínio na categoria de pesos pesados. Dado a conhecer como campeão olímpico, deteve vários títulos mundiais importantes dos pesos pesados e afirmou-se como uma das figuras mais visíveis e comerciais da modalidade. A sua carreira combina um percurso amador de elite com combates profissionais de grande repercussão, o que tornou o seu nome uma referência no boxe mundial.
O scan revela uma composição corporal "Viking" clássica, caracterizada por uma estrutura espessa e musculada, com densidade óssea considerável e massa muscular distribuída de forma uniforme pelos ombros e pelo tronco. Com 198 cm e 106 kg, Joshua apresenta uma estatura potente e imponente, típica dos pesos pesados de elite. Esta constituição fornece a base estrutural da sua pancada explosiva e do seu controlo do ringue: um físico otimizado para absorver impacto e gerar força, mais do que para velocidade ou resistência.
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Uma estimativa visual das áreas do seu corpo com maior probabilidade de conter mais gordura que outras -- não uma medição. Este recurso é experimental; encare o mapa de calor como uma indicação, não como um achado clínico. A precisão é melhor nos extremos da porcentagem de gordura corporal, mais fraca no meio, e tipos de corpo atípicos (físicos atléticos, gravidez, etc.) podem não ser bem modelados.
| Métrica | Valor vs referência | Referência | Leitura |
|---|---|---|---|
| Inclinação lateral?Preciso até cerca de ±2-3° em um único escaneamento -- a inclinação da câmera é o principal fator de erro. Acompanhar a evolução em relação ao seu próprio histórico (mesma configuração) é mais confiável que o número absoluto. Para melhor precisão, certifique-se de que a câmera estava nivelada durante o escaneamento. | +0.4° | 0° = vertical (eixo frontal joelhos-cabeça) | natural — ereto |
| Projeção da cabeça para frente?Preciso até cerca de ±1-2 cm em um único escaneamento -- a inclinação da câmera e a rotação da cabeça (olhar para cima / para baixo / para o lado) são os principais fatores de erro. Acompanhar a evolução em relação ao seu próprio histórico (mesma configuração) é mais confiável que o número absoluto. Para melhor precisão, olhe direto para a frente e mantenha a câmera nivelada durante o escaneamento. | Envie uma foto lateral para obter esta métrica | 0 = orelha alinhada com o eixo da coluna (sem projeção da cabeça) | — |
| Inclinação para frente/trás?Preciso até cerca de ±2-3° em um único escaneamento -- a inclinação da câmera é o principal fator de erro. Acompanhar a evolução em relação ao seu próprio histórico (mesma configuração) é mais confiável que o número absoluto. Para melhor precisão, certifique-se de que a câmera estava nivelada durante o escaneamento. | Envie uma foto lateral para obter esta métrica | 0° = vertical (eixo lateral joelhos-cabeça) | — |
| Inclinação dos ombros?Preciso até cerca de ±2-3° em um único escaneamento -- a inclinação da câmera é o principal fator de erro. Acompanhar a evolução em relação ao seu próprio histórico (mesma configuração) é mais confiável que o número absoluto. Para melhor precisão, certifique-se de que a câmera estava nivelada durante o escaneamento. | +0.8° | 0° = nivelado (frontal) | natural — equilibrado |
| Inclinação do quadril?Preciso até cerca de ±2-3° em um único escaneamento -- a inclinação da câmera é o principal fator de erro. Acompanhar a evolução em relação ao seu próprio histórico (mesma configuração) é mais confiável que o número absoluto. Para melhor precisão, certifique-se de que a câmera estava nivelada durante o escaneamento. | 0.0° | 0° = nivelado (frontal) | natural — equilibrado |
| Segmento | Largura esquerda | Largura direita | Δ vs simétrico | Leitura |
|---|---|---|---|---|
| Braço Bíceps / tríceps | 11.0 cm | 10.6 cm | +4.3% | natural — equilibrado |
| Antebraço Flexores do antebraço | 8.1 cm | 9.6 cm | -17.6% | notável — lado direito maior |
| Coxa Quadríceps | 17.1 cm | 17.8 cm | -4.2% | natural — equilibrado |
A BodyWHAT utiliza a sua própria tecnologia proprietária, baseada em redes neuronais, para estimar a tua percentagem de gordura corporal e outras métricas de composição corporal diretamente a partir das tuas fotos. Estes modelos desenvolvidos internamente são combinados com métodos antropométricos consolidados; os métodos publicados e os intervalos de referência abaixo fundamentam e calibram essas estimativas.
Os valores da BodyWHAT são estimativas para fins de forma física e informação — não são aconselhamento médico nem um diagnóstico. Baseiam-se em métodos reconhecidos e intervalos de referência publicados:
Consulte sempre um profissional de saúde qualificado antes de tomar decisões sobre a sua saúde.
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